現如今，車牌圖像識別技術在城市中的居民小區或者是停車場的車輛出入管理中都得到了廣泛的應用，但車牌圖像識別技術是怎么成功做到的呢？

 1．車牌圖像識別技術的圖像處理

車牌圖像識別技術自動識別汽車牌照的過程由圖像處理、車牌邊緣提取、車牌定位、拍照區域分割、字符識別等技術組成。所以，在識別之前應該怎么提高圖像的視感質量顯得至關重要，例如圖像的亮度、彩色變換與增強、抑制干擾成分、圖像幾何糾正等等。經識別之后再來提取圖像中所包含的一些特征信息，包括頻域特征、灰度或顏色特征、邊界特征、區域特征、紋理特征、形狀特征、拓撲特征和關系結構等，提高圖像視感質量和圖像識別能為計算機分析圖像提供便利。比如，針對裝載車牌底色為黃色的車輛，可以采用彩色像素點統計的方法將拍攝圖像分割出合理的車牌區域，然后再確定車牌底色黃色對應的灰度范圍。在行與列兩個方向統計在此顏色范圍內的像素點數量，再設定合理的值，最后確定車牌在行和列兩個方向的合理區域。經上述方法分割出來的車牌圖像再進行圖像的二值化，這樣就是完成了車牌的自動識別。

2．車牌圖像識別技術的區域分割和字符識別

在對汽車牌照進行自動識別之后，需要對前期車牌定位的基礎上進行字符的分割，通過分割結果對字符進行識別。由于車牌字符間的間隔較大，且字符長度要確定在一個范圍內，這樣就不會出現字符粘連的情況，所以，尋找連續有文字的塊，如果間隔長度大于某閾值，這就可以認為該塊有兩個字符組成，需要進行分割。對分割的文字歸一化處理后再進行車牌字符識別。