車牌識別技術產生于20世紀末開始的智能交通革命，智能交通系統歷經十多年的推廣、試行和發展，現已應用于經濟發達及較為發達國家的都市，而車牌識別系統正是在這種應用背景下研制出來的，能夠自動實時檢測車輛經過和識別汽車牌照的智能交通管理系統。

    車牌識別系統是一種以特定目標為對象的專用視覺系統，它可從一幅圖像中提取分割并識別出車輛牌照，運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對圖像的采集和處理完成車輛牌照的自動識別，識別結果可按需求分別包括車牌的字符、數字、牌照圖像、牌照顏色、字體顏色等。

    在車牌識別技術中，車牌識別率是判斷車牌識別技術發展的重要指標。車牌識別率是指在高速公路及停車場出入口車輛管理中被廣泛運用的車牌識別系統的識別準確率，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%，少數優秀的系統車牌識別系統可以使綜合車牌識別率達到99%以上。